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华为大数据HCIE-Big Data认证培训

HCIE-Big Data

(Huawei Certified internetwork Expert Big Data)
华为认证互联网专家-大数据

通过HCIE-Big Data认证,将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发;掌握大数据挖掘的基本原理,常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用,胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相 关岗位。

企业拥有HCIE-Big Data认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力。

HCIE-Big Data认证定位于大数据分析领域中大型分布式并行处理数据仓库平台的架构原理、优化设计、应用开发和大数据挖掘领域的基础理论、常用挖掘算法、应用设计以及开发,旨在推动业界大数据行业的专家型人才培养。

HCIE-Big Data认证包括但不仅限于:(1)华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等;(2)数据挖掘的理论(包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等)以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI (Enterprise Intelligence)的基础服务 - MLS (Machine Learning Service,机器学习服务)进行数据深度分析和挖掘。

课时:132课时


考试代码 考试名称 地点
H13-731 HCIE-Big Data(笔试) 世达教育vue考试中心
H13-732 HCIE-Big Data(机试) 华为
H13-733 HCIE-Big Data(面试) 华为
N/A 面试补考 华为
N/A LAB分数复查 华为
所需掌握的内容
学习大纲 具体内容
第一章 分布式数据库概述  数据库体系架构基本知识
 MPP特性介绍
 业界产品说明
第二章 FusionInsight LibrA基本组件简介  FusionInsight LibrA 逻辑架构
 FusionInsight LibrA 物理架构
 FusionInsight LibrA 数据库对象
第三章 FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术  架构和支持的操作系统
 面向应用开发的基本功能
 数据库安全
 图形化工具
 高级特性
第四章 FusionInsight LibrA配套工具集  Database Manager
 Data Studio
第五章 FusionInsight LibrA安全管理  访问控制
 用户管理
 权限管理模型
 对象权限
 安全审计
第六章 FusionInsight LibrA数据库管理系统并发控制  配置负载均衡
 事务与隔离级别
 LibrA锁机制介绍
第七章 FusionInsight LibrA数据库性能监控  系统资源监控方式
 性能相关视图
 使用命令行监控集群性能
 使用DM工具监控集群性能
第八章 FusionInsight LibrA数据迁移  数据迁移场景划分
 GDS工具适用场景和使用方法
 copy from/to适用场景和使用方法
 开源ELT工具适用场景和使用方法
 gs_dump/gs_restore适用场景和使用方法
 gsql工具适用场景和使用方法
 Roach工具适用场景和使用方法
 从其他数据库中迁移数据
第九章 FusionInsight LibrA SQL 介绍  SQL相关机制和原理
 利用EXPLAIN进行SQL调优
 数据库设计
 数据库逻辑设计
 存储模式
 数据分布
 表分区
 索引
第十章 FusionInsight LibrA 数据库设计  数据库逻辑设计
 存储模式设计
 数据分布设计
 表分区设计
 索引设计
第十一章 FusionInsight LibrA应用程序开发指导  FusionInsight LibrA驱动介绍
 ODBC应用程序开发
 JDBC应用程序开发
 基础开发规范
第十二章 预备知识和数据介绍  什么是数据挖掘
 数据和属性类型
 数据的统计描述
第十三章 数据预处理  数据清理
 数据集成
 数据规约
 数据变换
第十四章 数据仓库介绍  OLAP和OLTP概念
 数据仓库和数据集市概念
 多维数据模型
 概念分层
 ROLAP/MOLAP/HOLAP
 方体物化
第十五章 分类 (Classification)  分类和回归的概念
 决策树(ID3、C4.5和CART)
 朴素贝叶斯分类
 bootstrap
 组合分类(装袋、提升、随机森林)
 后向传播
 支持向量机(SVM)
 类不平衡数据
第十六章 聚类 (Clustering)  聚类概念
 k-均
 k-中心点(PAM、CLARA、CLARANS)
第十七章 离群点检测  离群点概念
 离群点检测方法
第十八章 关联规则(Association Rule)  基本概念、购物篮分析
 项集
 频繁项集挖掘和Apriori算法
第十九章 FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS  FusionInsight Miner与MLS介绍
 DEMO 演示


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